مطالعه جدید نشان می دهد که خلاقیت AI فقط ریاضیات است – به همین دلیل خبر خوبی برای نویسندگان و هنرمندان است.
مدل های هنری AI مانند Midjourney و Nano Banana می توانند ما را با تصاویر وحشی و خلاق مجذوب خود کنند. با این حال ، یک مطالعه جدید نشان می دهد که خلاقیت فقط مبتنی بر ریاضیات است. و اگر نویسنده ، طراح یا نوازنده هستید ، این در واقع دلیلی برای تنفس راحت تر است.
من از پشت بام فریاد می کشم: هوش مصنوعی خلاق نیست. بله ، این می تواند تصاویر برجسته ای ایجاد کند و حتی یک داستان هوشمند را به همراه آورد ، اما آنچه از دست رفته است درک اساسی انسان است که باعث می شود خلاقیت بسیار بیشتر از محتوا باشد. اینترنت پر از محتوای مخلوط با شیب AI است.
در چند هفته گذشته ، نانو موز با روندها و کاربردهای عملی اینترنت را منفجر کرده است. هر بار که اطلاعاتی را به مدل می خواهید ، سرگرم کننده ، عجیب است و در بسیاری موارد چیز خوبی پیدا می کند. با این حال ، تحقیقات جدید نشان می دهد که خلاقیت در پشت مدل هایی مانند نانو موز ، Midjourney و سایر ژنراتورهای تصویر در واقع یک ریاضیات بسیار ساده است. به عبارت دیگر ، آنچه می بینیم و می نامیم “خلاق” چیزی غیر از تکنیک نیست.
ژنراتور تصویر مورد علاقه ما در زیر کاپوت دانشمندان ، این مدل ها ، “خلاق” است که نشان می دهد ساختار مدل های موجود است. به طور خاص ، دو عامل:
- محل: AI کل تصویر را همزمان تجسم نمی کند. به همین دلیل ، هنگامی که شما “عینک آفتابی و سوار شدن در اسکیت را تشویق می کنید ، هر بار در مناطق کوچک کار می کند ، قبل از عقب نشینی در گوشه ای از یک معما نزدیکتر است تا تصویر کامل را نشان دهد.
- هم ارزی: یک کلمه فانتزی برای قوام. اگر بخشی از ورودی را جابجا کنید ، خروجی با آن می لغزد. مانند کشویی یک الگوی روی کاغذ.
این دو جنبه مدل ، سیستم را مجبور به مخلوط کردن و ریمیکس تا زمانی که چیز جدیدی ظاهر شود. در حقیقت ، محققان این مطالعه حتی یک نسخه استخوان برهنه را بدون هیچ گونه اطلاعات آموزشی ایجاد کرده اند ، و هنوز هم تصاویری تولید کرده اند که از آنچه مدل های بزرگتر AI تولید می کنند ، حیرت زده به نظر می رسند.
یک کنترل واقعیت برای سازندگان
نویسندگان ، طراحان ، نوازندگان و تقریباً هر کار خلاقانه می توانند این کار را باز کنند. یک چیز که از ابتدا می دانیم: هوش مصنوعی قابل پیش بینی و بیشتر از آنچه فکر می کنیم.
مدل ها همیشه در مرزهایی مانند سبک ، گونه ها ایجاد می شوند. با این حال ، بر خلاف دستگاه ها ، ما می توانیم تصمیم بگیریم که قوانین را بشکنیم ، هنگامی که از یک سبک خاص منحرف می شود و چه زمانی یک جرقه عصیان را اضافه می کند. این هنوز مال ماست.
اگرچه به نظر می رسد این ماشین ها ما را به خود جلب می کنند ، اما این مطالعه یادآوری می کند که “تخیل” هوش مصنوعی همیشه مکانیکی خواهد بود. این قطعات را گیج می کند و موارد جدیدی را اختراع نمی کند.
به عنوان یک مطالعه ، ترکیه تجزیه و تحلیل می کند که چرا ژنراتورهای تصویر هوش مصنوعی می توانند “خلاق” باشند ، تا بتوانیم کار را برای تنوع و ایمنی بهتر کنترل و ارزیابی کنیم. با درک اینکه چرا مدل های هوش مصنوعی در حال انجام هستند ، ما مبنای قوی تری برای چگونگی حمل آنها با کنترل مقیاس ، محل و اختلاط مقیاس داریم.
این در واقع رایگان است ، اینطور نیست؟ البته ، این می تواند به من کمک کند تا ایده های هوش مصنوعی را ترسیم کنم ، اما وقتی که یاران خلاقیت واقعی می گویند زاگ ، ما تصمیم می گیریم به زیگ برویم. ما کسی هستیم که کنترل داریم. تخیل و خلاقیت چیزی است که AI هرگز نمی تواند از ما دور شود.
خط پایین
این کار خبر خوبی برای همه کار در هنر است. این بدان معنی است که آنچه تجارت شما را متمایز می کند ، خطر خودکار بودن نیست. ریمیکس در مرزهای ماشین آلات ؛ مردم تصمیم می گیرند که چه موقع عبور می کنند ، آنها را به عقب می کشند یا آنها را کاملاً پرتاب می کنند.
حاشیه خلاق واقعی – جرقه قوانین جویدن ، برای اختراع چیزی که قبلاً هرگز دیده نشده بود – هنوز متعلق به ما است.
دنبال کردن راهنمای تام در Google News وت ما را به عنوان یک منبع ترجیحی اضافه کنید برای به دست آوردن اخبار فعلی ، تجزیه و تحلیل و بررسی در تغذیه خود. حتماً روی دکمه ردیابی کلیک کنید!
بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ ها
