انویدیا مدعی است که مراکز داده جدید هوش مصنوعی آن تقریباً از آب استفاده نمیکنند – در واقع این به چه معناست:
آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی زیادی نیاز دارد و خنک نگه داشتن این تراشههای قدرتمند اغلب به معنای مصرف مقدار زیادی آب است. این موضوع به نگرانی فزاینده ای تبدیل شده است زیرا شرکت های فناوری مراکز داده عظیم هوش مصنوعی را در سراسر ایالات متحده می سازند.
انویدیا می گوید راه حلی دارد. این شرکت اخیراً سیستم خنککننده مایع جدیدی را معرفی کرده است که برای زیرساختهای هوش مصنوعی نسل بعدی طراحی شده است که ادعا میکند میتواند مصرف مایع خنککننده را در محیطهای خاص تقریباً به صفر برساند.
این اعلام در حالی صورت میگیرد که بررسیهای عمومی بر روی ردپای زیستمحیطی هوش مصنوعی همچنان در حال افزایش است و جوامع این سوال را مطرح میکنند که آیا مراکز داده جدید فشار زیادی بر منابع محلی وارد میکنند یا خیر.
بنابراین NVIDIA دقیقاً چه چیزی را پیشنهاد می کند و آیا واقعاً مشکل آب هوش مصنوعی را حل می کند؟
چرا مراکز داده هوش مصنوعی این همه آب مصرف می کنند؟
سیستم های هوش مصنوعی بر روی تراشه های خاصی به نام GPU اجرا می شوند که بسیاری از آنها توسط NVIDIA طراحی شده اند. این تراشه ها هنگام پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی، مقدار زیادی گرما تولید می کنند.
از لحاظ تاریخی، بسیاری از مراکز داده به برج های خنک کننده متکی بودند که از تبخیر آب برای حذف گرما استفاده می کردند. اگرچه این فرآیند موثر است، اما میتواند میلیونها گالن آب در سال مصرف کند.
همانطور که مدلهای هوش مصنوعی بزرگتر و قدرتمندتر شدهاند، تقاضای خنککننده نیز افزایش یافته است و مصرف آب را به یکی از بحثبرانگیزترین جنبههای رونق هوش مصنوعی تبدیل میکند.
این موضوع به ویژه در مناطقی که در حال حاضر با شرایط کم آبی یا خشکسالی مواجه هستند، حساس شده است.
رویکرد جدید انویدیا
طبق گفته های NVIDIA، جدیدترین سیستم خنک کننده مایع داغ را مستقیماً در اطراف سخت افزار هوش مصنوعی در دمایی به حدود 45 درجه سانتیگراد (113 درجه فارنهایت) می چرخاند.
به جای تکیه بر برج های خنک کننده سنتی، مایع داغ تر را می توان با خنک کننده های خشک جفت کرد که بیشتر شبیه رادیاتورهای بزرگ هستند و نیازی به مصرف آب قابل توجهی ندارند.
NVIDIA میگوید این میتواند مصرف آب خنککننده تاسیسات را از حدود 2.6 میلیون گالن در هر مگاوات در سال به تقریباً صفر در آبوهوای مناسب کاهش دهد.
این شرکت همچنین استدلال میکند که کارکرد در دمای سیال بالاتر، بازده انرژی کلی را افزایش میدهد و فرصتهایی را برای استفاده مجدد از گرمای اتلاف در جاهای دیگر ایجاد میکند.
به عبارت دیگر، هدف NVIDIA طراحی مجدد کل فرآیند مدیریت حرارتی حول حفظ آب است.
اطلاعیه مهم
ادعاهای این شرکت در درجه اول یک دسته خاص از مصرف آب است: خنک کننده. در حالی که این مهم است، خنک کردن تنها راهی نیست که هوش مصنوعی آب را مصرف می کند.
آب همچنین در زنجیره تامین گستردهتر هوش مصنوعی، از جمله تولید برق، تولید نیمهرسانا و ساخت مرکز داده استفاده میشود.
حتی با کاهش قابل توجه مصرف آب خنککننده، سیستمهای هوش مصنوعی همچنان ردپای محیطی را فراتر از دیوارههای مرکز داده دارند.
البته مشکل مقیاس هم هست. تقاضا برای هوش مصنوعی با سرعت فوق العاده ای در حال رشد است. منتقدان استدلال می کنند که افزایش بهره وری می تواند گاهی اوقات با گسترش سریع جبران شود، به این معنی که مصرف کلی منابع می تواند حتی با کارآمدتر شدن کارخانه های منفرد همچنان افزایش یابد.
چرا این مهم است؟
بزرگترین شرکتهای صنعت اکنون تحت فشار هستند تا نشان دهند که رشد هوش مصنوعی در آینده میتواند بدون ایجاد تقاضاهای ناپایدار برای منابع آب و انرژی اتفاق بیفتد. انویدیا در اینجا تنها نیست. مایکروسافت برای جدیدترین مراکز داده خود ادعاهای مشابهی برای خنک کردن آب صفر کرده است.
انویدیا مدعی نیست که هوش مصنوعی دیگر ردپای محیطی ندارد. در عوض، یکی از مشهودترین مشکلات مربوط به مراکز داده مدرن را هدف قرار می دهد: سیستم خنک کننده فشرده آب.
باید دید که آیا رویکرد انویدیا به استاندارد جدید تبدیل خواهد شد یا خیر، اما نگاهی اجمالی به چگونگی تلاش برای رسیدگی به یکی از دائمی ترین انتقادات صنعت ارائه می دهد.
آماندا کاسول را دنبال کنید و از منحنی هوش مصنوعی جلوتر بمانید
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok. در نهایت می توانید از بخش ویژه ما دیدن فرمایید. دفتر مرکزی تیم پس انداز راهنمای تام برای کمک متخصصان برای دریافت بهترین محصولات با قیمت کمتر.