Nvidia می خواهد GPU های 8 گیگابایتی را دوباره با فشرده سازی بافت AI تعجب کند – اما من قانع نشدم
اگر از خرید فقط حافظه ویدیویی 8 گیگابایتی (VRAM) در NVIDIA RTX 5060 TI ، RTX 5060 یا GPU RTX 5050 خود ناراحت هستید ، آنجا ماه مه با اصلاح بیاید. و دقیقاً مانند کار تیم گرین ، همه چیز مربوط به هوش مصنوعی است.
در سال 2025 ، هنگامی که تعداد زیادی از بازی ها به بیش از این نیاز دارند ، کافی نیست (و بازیکنان رایانه شخصی به آنها اجازه می دهد تا با کیف پول Nvidia و AMD خود بدانند). بنابراین تقلب عصبی Nvidia به دنبال نان و کره و کره چند فریم مانند ژن ها است.
در حال حاضر می توانید بدانید که چگونه فشرده سازی (یا NTC) ، این همان چیزی است که او در مورد قلع می گوید: با جزئیات در بافت های بازی و فشرده سازی آنها برای کارآیی نصب و کارآیی سرعت مربع.
همانطور که WCCFTECH گزارش داد ، NTC از وکتور تعاونی جدید مایکروسافت در Raytracing Directx 1.2 استفاده کرد ، که منجر به آزمایش یک آزمایش شد که تا 90 ٪ از مصرف VRAM برای بافت ها نشان داد.
این برای کسی که می خواهد اطمینان حاصل کند که افراد بهترین بازی PC را برای پول خود پشت سر می گذارند ، عالی به نظر می رسد. اما من به سه دلیل اصلی کمی خسته ام.
فقط در خانه Nvidia
می توانید در آزمایشات انجام شده توسط Osvaldo Pinali doerlein توسط X (با استفاده از درایور از قبل) و همچنین این بروزرسانی برای ایجاد خط لوله بافت های بارگذاری با AI کارآمدتر شوید. مهمبشر اندازه بافت از 79 مگابایت به 9 مگابایت کاهش یافته است – مصرف VRAM را حدود 90 ٪ کاهش می دهد.
چگونه عمل می کند؟ DISABED V-SYNC ، RTX 5080 ، DEMO موقعیت اولیه: (توییت بعدی اعلام شد) پیش فرض: 2.350fps / 9.20mbno int8: 2.350fps / 9.14mbdp4a: 1.030fps / 9.600fps / 9.600fps: 79.600: 79.600:15 ژوئیه 2025
درست مانند GPU های DLSS 4 و RTX 50 سری ، NTC ، مانند سایر فناوری هایی که وفاداری گرافیکی بهتری ایجاد می کنند ، به توسعه دهندگان نیاز دارند تا آن را کدگذاری کنند.
اگرچه NVIDIA یکی از شرکتهای بهتر از نظر پشتیبانی بازی از AI Spell (بیش از 125 بازی پشتیبانی می کند 4) است ، اما وقتی در مورد هزاران عنوان رایانه شخصی فکر می کنید هر سال فکر می کنید ، تعداد نسبتاً کمی است.
بسیار ویژه آزمایش شد
البته ، این سوختگی بر روی doerle نیست. این تست عالی است! با این حال ، صحنه آزمایش یک ماسک با چندین بافت مختلف با ایجاد کل سطح یکسان نیست.
بنابراین ، من حدس می زنم که وقتی این تعداد به طور متوسط وقتی به یک مشکل بسیار بزرگتر بپیوندد ، این تعداد بسیار پایین خواهد بود ، اگرچه هنوز هم چشمگیر است. با این حال ، وقتی صحبت از GPU های 8 گیگابایتی می شود ، هر کوچک کمک می کند!
8 گیگابایت هنوز تاریخ انقضا دارد
بنابراین ، بله ، روی کاغذ ، NTC NVIDIA ممکن است ناجی GPU های 8 گیگابایتی باشد و بیشتر از کارت گرافیک بودجه شما دریافت کند.
اما بیایید به فیل های موجود در اتاق بپردازیم – کارتهای گرافیکی با این مقدار کم حافظه ویدیویی سالهاست که بازی های سال 2025 به اندازه کافی ثابت نشده است و فشرده سازی بافت عصبی به نظر می رسد یک گچ است که به من پایبند است.
با این وجود ، من نمی خواهم مزایای اینجا را نادیده بگیرم ، زیرا فرصتی برای بهتر شدن فناوری بودجه از طریق نرم افزار و هوش مصنوعی همیشه برای من سود بزرگی خواهد بود.
اما توسعه دهندگان تا چه حد می توانند پیش بروند (به ویژه با آوردن شاهکارهای بصری چالش برانگیز مانند موتور Unreal 5 ، Witcher 4) و فشرده سازی AI؟
بیشتر از راهنمای تام
دنبال کردن راهنمای تام در Google News در انتشارات خود برای به دست آوردن اخبار روزانه ما ، چگونه TOS و بررسی ها. حتماً روی دکمه ردیابی کلیک کنید.