انویدیا می خواهد خانه شما را به یک مرکز داده هوش مصنوعی تبدیل کند و آنقدرها هم که به نظر می رسد علمی تخیلی نیست.
در چند سال گذشته، هوش مصنوعی «دور» یا حداقل در پشت صحنه زندگی کرده است. ما سوالات ChatGPT را میپرسیم، و مراکز داده غولپیکر پر از GPU کارهای سنگین را دور از چشم انجام میدهند.
اما انویدیا، شرکتی که بخش عمدهای از انقلاب هوش مصنوعی را تامین میکند، به نظر میرسد که در حال سرمایهگذاری در چیزی بسیار متفاوت برای آینده است: یک ابررایانه هوش مصنوعی در خانه شما.
پس در واقع چه اتفاقی می افتد؟
آنچه که ادعایی ظالمانه به نظر می رسد ناشی از تلاش انویدیا برای ماشین های هوش مصنوعی فشرده اما بسیار قدرتمند است که آن ها را «ابر رایانه های هوش مصنوعی شخصی» می نامد، ماشین هایی که برای اجرای مدل های پیشرفته به صورت محلی طراحی شده اند تا اینکه کاملاً بر روی ابر متکی باشند.
یکی از نمونههای آن DGX Spark انویدیا است، یک سیستم هوش مصنوعی در اندازه دسکتاپ که این شرکت آن را به معنای واقعی کلمه «ابر رایانه هوش مصنوعی روی میز شما» توصیف میکند. این قابلیت میتواند مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را به صورت بومی اجرا کند و توسعهدهندگان، محققان و جریانهای کاری هوش مصنوعی پیشرفته را هدف قرار میدهد.
به گفته انویدیا، این سیستم ها به اندازه کافی قدرتمند هستند که برای استنتاج هوش مصنوعی محلی، رباتیک، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی لبه، عوامل مستقل، بینایی کامپیوتر و سیستم های هوشمند طراحی شوند. اساساً، هوش مصنوعی به جای زیرساخت ابری راه دور، به شما نزدیکتر است.
چرا صنعت ممکن است به این سمت حرکت کند؟
در حال حاضر، اکثر ابزارهای هوش مصنوعی به شدت به ارائه دهندگان ابر غول پیکر وابسته هستند. این کار می کند، اما باعث ایجاد برخی مشکلات عمده مانند:
- هوش مصنوعی گران قیمت اجرای مدل های بزرگ هوش مصنوعی هزینه و انرژی زیادی دارد. مراکز داده با سرعتی سرگیجهآور در حال گسترش هستند و بر شبکههای برق در سراسر جهان فشار وارد میکنند. توزیع برخی از این عملیات در دستگاه های محلی می تواند هزینه های ابر را کاهش دهد و بار زیرساخت را آسان کند.
- حفظ حریم خصوصی یک نگرانی عمده است. هوش مصنوعی محلی به معنای ارسال مکالمات کمتر به سرورهای راه دور، حفظ حریم خصوصی بهتر و در نهایت کنترل بهتر بر داده های شما است. این یک نقطه فروش بزرگ است زیرا مردم در مورد نحوه استفاده شرکتهای هوش مصنوعی از اطلاعات شخصی دقت بیشتری میکنند.
- هوش مصنوعی وقتی به صورت محلی اجرا می شود، سریعتر احساس می شود. هوش مصنوعی ابری همیشه مقداری تأخیر را معرفی میکند، اما هوش مصنوعی بومی میتواند فوراً دستیارهای صوتی، عینکهای هوشمند، رباتهای خانگی، سیستمهای امنیتی و ابزارهای هوش مصنوعی آفلاین را با تأخیر بسیار پایینتر تقویت کند.
خانه آینده شما می تواند بی سر و صدا به یک مرکز هوش مصنوعی تبدیل شود
این ایده ممکن است دور از ذهن به نظر برسد، اما در واقع از آن چیزی که بیشتر مردم فکر می کنند به واقعیت نزدیک تر است. گزارش اخیر شرکت Inc بیان میکند که NVIDIA با استارتآپ Span برای آزمایش واحدهای مرکز داده هوش مصنوعی «مینی» متصل به خانهها و مشاغل کوچک همکاری میکند. هدف این است که از ظرفیت الکتریکی استفاده نشده مسکونی برای تقویت بار کاری هوش مصنوعی استفاده شود.
طبق گزارشها، این واحدها که گرههای XFRA نامیده میشوند برای قرار گرفتن در کنار زیرساختهای خانه موجود مانند سیستمهای HVAC و تابلوهای برق طراحی شدهاند. هدف به جای تکیه کامل بر امکانات متمرکز غول پیکر، توزیع نیروی محاسباتی در هزاران مکان کوچکتر است.
دلیل واقعی اینکه انویدیا سریهای DGX Spark و RTX 50 را پیش میبرد، فقط چترباتهای سریعتر نیستند. برای عوامل هوش مصنوعی مستقل. تا سال 2026، ما از دستیاران ساده به «نمایندگان» می رویم که می توانند تقویم شما را مدیریت کنند، امور مالی شما را مدیریت کنند، و حتی به طور مستقل با خانه هوشمند شما تعامل داشته باشند.
برای رسیدن به این هدف مطمئن، صنعت به سه دلیل حیاتی به استنتاج محلی روی میآورد:
- استقلال 24 ساعته: برای اینکه یک عامل هوش مصنوعی امنیت خانه شما را کنترل کند یا مصرف شبکه انرژی شما را مدیریت کند، باید “بیدار” بماند حتی اگر اینترنت شما قطع شود. سخت افزار بومی مانند سوپرتراشه گریس بلکول به این سیستم ها اجازه می دهد تا 24/7 بدون اتصال ابری ثابت کار کنند.
- حریم خصوصی بدون ردیابی: ارسال صورتحسابهای بانکی، ایمیلهای خصوصی و فیدهای دوربین خانگی به فضای ابری برای «تجزیهوتحلیل» هوش مصنوعی یک خطر امنیتی بزرگ است. این عوامل می توانند با استفاده از ابزارهایی مانند Nvidia OpenShell در یک “جعبه شنی خصوصی” در داخل چهار دیوار خود کار کنند. اطلاعات شما هرگز از خانه شما خارج نمی شود.
- مرکز ‘دوقلو دیجیتال’: سیستمهای با تکنولوژی بالا مانند DGX Spark به شما امکان میدهند تا یک «دوقلو دیجیتال» از کل زندگی دیجیتال خود را اجرا کنید. این هاب به عنوان یک مغز محلی برای همه دستگاههای کوچک شما مانند تلفن، عینک هوشمند و ابزارها عمل میکند و دادههای آنها را در یک مکان امن و پرسرعت پردازش میکند.
غذای آماده
احتمالاً انویدیا انتظار ندارد که مردم ردیفهایی از رکهای GPU را در زیرزمین خود نصب کنند. اما خانه شما ممکن است به آرامی پر از سیستمهای مجهز به هوش مصنوعی شود که دادهها را به صورت محلی پردازش میکنند، یک تغییر بزرگ از مدل فعلی هوش مصنوعی ابری.
و انویدیا اینجا تنها نیست. اپل، مایکروسافت، گوگل و دیگران به شدت در حال پیشبرد استراتژی های “هوش مصنوعی روی دستگاه” و “هوش مصنوعی لبه” هستند.
به عنوان مثال، Apple Intelligence بر پردازش سفارشی روی دستگاه تا حد امکان تاکید می کند. مایکروسافت در حال ساخت مستقیم هوش مصنوعی در رایانه های شخصی ویندوزی است. کوالکام در حال رقابت برای ایجاد تراشه های آماده هوش مصنوعی برای لپ تاپ ها و تلفن ها است.
درست همانطور که رایانههای شخصی بازی به آرامی از ماشینهای مخصوص علاقهمندان به فناوری خانگی تبدیل شدهاند، سختافزار هوش مصنوعی نیز میتواند مسیر مشابهی را در دهه آینده دنبال کند. تماشای آینده انتقال هوش مصنوعی از مزرعه سرور راه دور به زندگی آرام در اتاق نشیمن ما جالب خواهد بود.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok.