چشم انداز هوش مصنوعی سام آلتمن ChatGPT منتقدان را نگران می کند: “مردم با یک دستگاه اندازه گیری اطلاعات را از ما می خرند”.
در رویداد اخیر در BlackRock در واشنگتن دی سی، سم آلتمن از OpenAI دیدگاه خود را برای آینده هوش مصنوعی به اشتراک گذاشت. او در نقطهای گفت: «ما آیندهای را میبینیم که در آن اطلاعات یک خدمت است، مانند برق یا آب، و مردم آن را با کنتور از ما میخرند».
این نظر بلافاصله بحثهایی را در فضای آنلاین برانگیخت، نه تنها در مورد آنچه در مورد آینده هوش مصنوعی میگوید، بلکه برای پیشنهاداتش در مورد اینکه چه کسی میتواند در نهایت آن را کنترل کند.
آلتمن دنیایی را توصیف کرد که در آن هوش مصنوعی به یک زیرساخت اساسی تبدیل شده است، چیزی که آنقدر عمیقاً در زندگی روزمره بافته شده است که مصرفکنندگان و کسبوکارها به سادگی به همان روشی که به برق، وایفای یا آب جاری تکیه میکنند «به هم متصل میشوند».
برای حامیان، این مقایسه کاملاً منطقی بود، اما برای منتقدان به طرز نگران کننده ای دیستوپیایی بود.
چرا مقایسه سود معنادار است؟
سام آلتمن: «ما آیندهای را میبینیم که در آن اطلاعات، خدماتی مانند برق یا آب است و مردم آن را با متر از ما میخرند». pic.twitter.com/AXnZ9zh0Ro25 مه 2026
از منظر تجاری، قیاس آلتمن حس شگفت انگیزی دارد. اکثر مردم برق خود را تولید نمی کنند. آنها به یک شبکه مرکزی متصل می شوند و بر اساس استفاده پرداخت می کنند. هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به همین روش کار می کند.
هزاران شرکت از جمله OpenAI، گوگل، مایکروسافت و آنتروپیک در حال حاضر برای تقویت رباتهای گفتگو، ابزارهای جستجو، دستیاران کدنویسی و برنامههای بهرهوری به APIها متکی هستند. بنابراین از بسیاری جهات، توسعهدهندگان دیگر «هوشسازی» نمیکنند. آنها از زیرساخت های اطلاعاتی موجود بهره می برند.
به همین دلیل است که برخی در سیلیکون ولی معتقدند هوش مصنوعی در نهایت بیشتر شبیه محاسبات ابری یا برق خواهد بود تا نرم افزار. اساساً همیشه در دسترس است، همیشه در پسزمینه اجرا میشود و براساس میزان مصرف شارژ میشود.
در همان سخنرانی، آلتمن این ایده را با ارجاع به عبارت قدیمی انرژی هستهای «بهطور بیاندازه ارزان» تقویت کرد و پیشنهاد کرد که هدف بلندمدت OpenAI این است که اطلاعات فراوان و قابل دسترسی داشته باشد.
چرا منتقدان فکر می کنند که به نظر نگران کننده است؟
واکنش متقابل پشت آنچه آلتمن گفت ممکن است بیشتر به کادربندی مرتبط باشد تا فناوری. الکتریسیته به ماشینها نیرو میدهد، اما هوش به تصمیمگیری، خلاقیت، آموزش و بهرهوری روزافزون انسان قدرت میدهد. شما نمی توانید برای هوش واقعی انسان قیمت گذاری کنید. بنابراین، منتقدان استدلال میکنند که برخورد با شناخت بهعنوان یک خدمات سازمانی اندازهگیری شده، سؤالات نگرانکنندهای مانند:
- اگر تعداد انگشت شماری از شرکت ها دسترسی به استدلال پیشرفته را کنترل کنند چه اتفاقی می افتد؟
- آیا هوش مصنوعی در سطح جهانی میتواند شکاف بزرگتری بین کسانی که میتوانند «زیرساختهای شناختی» بهتری را تهیه کنند و کسانی که نمیتوانند، ایجاد کند؟
- چه اتفاقی میافتد وقتی مدارس، محلهای کار و دولتها به سیستمهای متعلق به شرکتهای خصوصی وابسته شوند؟
نگاهی به نظرات بیانیهها نیز ناامیدکننده بود زیرا بسیاری از مدلهای هوش مصنوعی بر روی حجم وسیعی از دادههای اینترنتی در دسترس عموم، مانند کتابها، مقالات، انجمنها و آثار خلاقانه ایجاد شده توسط میلیونها نفر که هرگز پرداخت مستقیم دریافت نمیکنند، آموزش دیدهاند.
این انتقادات را افزایش داده است که شرکت های فناوری اکنون در حال تلاش برای کسب درآمد از دانش جمعی انسانی در مقیاس صنعتی هستند.
کنایه پشت مدل «منافع هوش مصنوعی».
اما دلیل دیگری وجود دارد که این نقل قول طنین انداز می شود. هوش مصنوعی در حال حاضر از یک جنبه مهم مانند یک ابزار کاربردی عمل می کند: مصرف می کند منابع فیزیکی عظیم مراکز داده عظیمی که سیستمهای هوش مصنوعی مدرن را تامین میکنند به برق، آب برای خنککننده، تراشههای میدانی و زیرساختهای شبکه نیاز دارند.
این موضوع به طور فزاینده ای بحث برانگیز شده است زیرا جوامع در سراسر ایالات متحده با گسترش سریع مرکز داده مخالف هستند.
ارین بروکوویچ، فعال محیط زیست، اخیراً نقشه مرکز داده عمومی را راه اندازی کرده است که هدف آن ردیابی رشد زیرساخت های هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جوامع محلی است و نگرانی های فزاینده در مورد مصرف انرژی، کمبود آب و اثرات زیست محیطی را برجسته می کند.
به عبارت دیگر، مقایسه با برق ممکن است واقعی تر از آن چیزی باشد که بسیاری فکر می کنند.
در نتیجه
چیزی که بیانیه آلتمن را بسیار مهم می کند این است که نشان می دهد چگونه برخی از رهبران هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به این فناوری نگاه می کنند. آنها این را یک زیرساخت در مقیاس تمدن می دانند.
این امر مسابقه را برای تبدیل شدن به لایه زیرساختی هوش تسریع می کند. و اینکه آیا این آینده هیجان انگیز به نظر می رسد یا نه در واقع به میزان اعتماد مردم به شرکت هایی که آن را می سازند بستگی دارد.
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok.