آن تلفن مرده در کشوی شما می تواند مرکز داده بعدی هوش مصنوعی را تامین کند
محققان دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو نشان دادهاند که چگونه گوشیهای هوشمند بازنشسته را میتوان در خوشههای محاسباتی کمهزینه مونتاژ کرد. این مراکز داده کوچک که از دستگاههایی ساخته شدهاند که در غیر این صورت تبدیل به زباله میشوند، شکل جدیدی به سمت چیزی میگیرند که تیم آن را «محاسبات خوشهای تلفن» مینامد.
این فرآیند با جدا کردن گوشی به مادربرد، برداشتن صفحه نمایش، باتری و دوربین آغاز می شود. این تا حدی به این دلیل است که برخی از قطعات، مانند باتری ها، برای محیط مرکز داده رتبه بندی نشده اند. بقیه در کلاسترهایی که بارهای کاری واقعی را اجرا می کنند، شبکه شده اند.
دلیل کارکرد آن این است که چیزی که اکثر مردم آن را یک تلفن قدیمی می نامند هنوز تقریباً نیمی از ظرفیت محاسباتی یک سرور مدرن را دارد. بنابراین، تیم UC San Diego قصد دارد این را به یک مرکز داده ساخته شده از تقریباً 2000 تلفن بازنشسته پیکسل، ارائه دهد که محاسبات ابری کمهزینه و کم کربن را به صدها دانشآموز و محقق ارائه میکند و انتظار میرود سیستم کامل آن در پاییز 2026 راهاندازی شود.
چرا الان
میزان تخریب محیطی ناشی از مراکز داده نجومی است که زمان این تحقیق را بسیار جالب می کند.
تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی به رونق بی سابقه ای در ساخت مراکز داده دامن می زند. شرکتهایی مانند گوگل، مایکروسافت، OpenAI و آمازون سرمایهگذاری زیادی در زیرساختهای جدید برای پشتیبانی از مدلهای هوش مصنوعی قویتر انجام میدهند.
در عین حال، زباله های الکترونیکی در سراسر جهان به رشد خود ادامه می دهند. اکثر مصرفکنندگان هر دو تا سه سال یکبار گوشیهای هوشمند خود را تعویض میکنند، حتی اگر سختافزار زیربنایی در بیشتر مواقع کارآیی داشته باشد. محققان پیشنهاد می کنند که افزایش طول عمر این دستگاه ها می تواند ضایعات الکترونیکی و ردپای کربن مرتبط با تولید تجهیزات محاسباتی جدید را کاهش دهد.
گوگل به طور خاص نقش “کربن تجسم یافته” را برجسته کرد – انتشار گازهای گلخانه ای که در طول فرآیند تولید ایجاد می شود. محققان امیدوارند با استفاده مجدد از سخت افزار موجود، به جای ساختن سیستم های جدید از ابتدا، اثرات زیست محیطی زیرساخت های محاسباتی را کاهش دهند.
هر درخواستی به یک مرکز داده میلیارد دلاری نیاز ندارد
برای روشن بودن، هیچ کس پیشنهاد نمی کند که خوشه های قدیمی گوشی های هوشمند جایگزین امکانات عظیم مورد استفاده برای آموزش مدل های پیشگام هوش مصنوعی شوند. سیستمهای آموزشی مانند ChatGPT یا Gemini به مقدار زیادی سختافزار تخصصی، از جمله پردازندههای گرافیکی پیشرفته و شتابدهندههای هوش مصنوعی ساختهشده نیاز دارند.
اما محققان بر این باورند که گوشیهای هوشمند بازطراحی شده میتوانند برای حجم کاری کمتر، تحقیقات آموزشی، پروژههای محاسباتی لبهای و پردازش دادههای محلی مفید باشند.
آزمایشهای قبلی توسط محققان دانشگاه تارتو نشان داده است که تلفنهای هوشمند قدیمی را میتوان به مراکز داده کوچک برای کاربردهای مختلف، از نظارت بر حیات دریایی گرفته تا جمعآوری دادههای حملونقل در زمان واقعی، تبدیل کرد. طبق گزارشها، مونتاژ این نمونههای اولیه حدود 8 یورو برای هر دستگاه هزینه دارد که آنها را به جایگزینی ارزان برای برخی از وظایف محاسباتی تبدیل میکند.
نظر من
آنچه در مورد این تحقیق برای من جالب است، خود فناوری نیست. صنعت فناوری اغلب فرض میکند که پیشرفت به معنای جایگزینی مداوم دستگاههای قدیمی با دستگاههای جدید است. اما پردازنده های درون اکثر گوشی های هوشمند دور ریخته شده هنوز کاملاً توانمند هستند.
از آنجایی که هوش مصنوعی تقاضا برای مراکز داده بزرگتر را افزایش میدهد، محققان در حال بررسی ایده مخالف استفاده از سختافزار قدیمیتر هستند. این تحقیق نشان می دهد که بسیاری از این موارد می توانند بیشتر از آنچه ما فکر می کنیم، تفاوت ایجاد کنند.
آماندا کاسول را دنبال کنید و از منحنی هوش مصنوعی جلوتر بمانید
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok. در نهایت می توانید از بخش ویژه ما دیدن فرمایید. دفتر مرکزی تیم پس انداز راهنمای تام برای کمک متخصصان برای دریافت بهترین محصولات با قیمت کمتر.