وسواس اینترنت با ارسال های یکسان AI در حال بازگرداندن است – به همین دلیل است
سازندگان اطلاعات هوش مصنوعی و سازندگان ویدیویی از طریق اینترنت گرفته اند. حتی اگر به Sora 2 دسترسی ندارید ، احتمالاً فیلم هایی را در رسانه های اجتماعی دوباره مشاهده کرده اید. نانو موز رایگان است و اکنون در لنزهای Google در دسترس است ، بنابراین هیچ کمبود تصویری AI نیز وجود ندارد. امکانات خلاقانه بی پایان است ، پس چرا بارها و بارها از همان اعلان ها استفاده می کنید؟
یک گزارش جدید از Kapwing نشان می دهد که بیشترین استفاده ها را در میلیون ها عنوان Midjourney نشان می دهد و درباره آنچه کاربران می خواهند ببینند چیزهای زیادی می گوید.
داده های بیش از 4.9 میلیون مطلب در دسترس عموم نشان می دهد که کاربران به شدت به هنرمندان مشهور ، کارگردانان ، حق رای دادن و حتی مارک های فست فود برای هدایت نتایج تولید هوش مصنوعی متکی هستند. در اینجا برخی از نام هایی که منتظر آن بوده اید آورده شده است. دیگران؟ واقعاً نیست
در اینجا چه چیزی این موفقیت را به وجود آورده است و چه چیزی برای آینده خلاقیت هوش مصنوعی معنی دارد.
براساس گزارش Kapwing ، بیشترین استفاده از منابع در دسته های مختلف عبارت بودند از:
|
دسته |
بیشترین استفاده سریع |
تعداد درخواست ها |
|---|---|---|
|
هنرمند خوب |
Alphonse Mucha |
230،794 |
|
تصویرگر |
مگس |
166،415 |
|
مدیر |
وزندرسون |
92،378 |
|
معمار |
زاها حدید |
63،103 |
|
شهر |
شهر نیویورک |
156،598 |
|
نمایندگی |
جنگ ستارگان |
160،495 |
|
زنجیره فست فوری |
مک دونالد |
18،318 |
|
انیمه/مانگا |
آکیرا |
53،333 |
برخی از نتایج قابل پیش بینی بود. به عنوان مثال ، جنگ ستارگان همچنان یک جبهه فرهنگی است ، اما دیگران ایستادگی می کنند. Alphonse Mucha ، نقاش Art Nouveau ، که آثار او اکنون در حوزه عمومی است ، مشهورتر از نام هایی مانند ون گوگ یا پیکاسو بود.
و مک دونالد سریعتر از سایر مارک ها ذکر شد ، احتمالاً به دلیل طرح رنگ نمادین و شناخت جهانی.
چرا کاربران نام های وس اندرسون و مک دونالد را ذکر می کنند؟
در هوش مصنوعی مولد ، اعلان ها نقاط شروع هستند و همانطور که این مطالعه نشان می دهد ، “وس اندرسون” یک نقطه شروع محبوب برای کاربرانی است که زیبایی شناسی متمایز تقارن ، پالت های یکپارچهسازی با سیستمعامل و طراحی جالب را ترجیح می دهند. به همین ترتیب ، “مک دونالد” روشنایی نئون ، علائم فست فود و نوستالژیک آمریکایی را برانگیخته است.
این روند به کاربران کمک می کند تا از توضیحات طولانی استفاده کنند و به زمینه فرهنگی مشترک اعتماد کنند. می خواهید یک دیستوپی سایبریپون؟ “Blade Runner” را امتحان کنید. رویای یک الگوی گل باروک؟ از “Mucha” استفاده کنید.
اما یک نکته منفی برای همه این نام ها وجود دارد.
هوش مصنوعی کشتار خلاقیت را تشویق می کند
از آنجا که ابزارهای تصویری هوش مصنوعی بیشتر به همان منابع فرهنگی متکی هستند ، خروجی شروع به یکسان می کند. این “مدل فروپاشی” نامیده می شود ، و هنگامی اتفاق می افتد که سیستم های هوش مصنوعی همچنان به محتوای یکدیگر آموزش می دهند ، به تدریج اصالت را به نفع متوسط صاف می کنند.
به عبارت دیگر ، اگر همه از “وس اندرسون” بپرسند ، هر تصویری به پایان می رسد مانند هتل گراند بوداپست در حلقه.
هنرمندان متوجه این موضوع شده اند و برخی از آن خوشحال نیستند. گرگ روتکوفسکی ، یکی از تصویرگرهای فانتزی مرجع Midjourney ، بخشی از دادخواست کلاس است که ادعا می کند استفاده غیرمجاز از سبک او است. او به سایر سازندگان پیوسته است که در تلاشند موانعی را در مورد آنچه AI می تواند و نمی تواند ریمیکس کند ، به وجود آورد.
آینده ارائه با هوش مصنوعی
این داده ها آنچه را که بسیاری از ما قبلاً احساس می کنیم تأیید می کنند. نشت هوش مصنوعی در حال سیل در اینترنت است. اما در اینجا چند نتیجه مثبت وجود دارد:
- تسلط سریع سواد خلاق جدید است. هرچه سبک مرجع ، نورپردازی دوره و شرایط دوربین بهتر باشد ، احتمال دستیابی به نتایج چشمگیر بیشتر خواهید بود.
- نام دامنه عمومی یک مزیت دارد. هنرمندانی مانند موچا و نقاشان کلاسیک ممکن است در نمودارها رتبه بالایی داشته باشند زیرا آثار آنها بدون کپی رایت و استفاده از آنها ایمن است.
- ممکن است “پاسخ سریع” را ببینیم. از آنجا که هنر مولد به اشباع می رسد ، می توان از بازگشت به طاقچه تر ، انتزاعی یا غیر ارادی انتظار داشت.
افکار نهایی
هرچه ابزارهای هوش مصنوعی در دسترس تر می شوند ، کاربرانی که به دنبال یک لبه خلاقیت واقعی هستند می توانند با استفاده از سریع به روش های منحصر به فرد ، پیچیدن آنها و شکستن کاملاً قالب برای ایجاد چیز جدید ، آن را پیدا کنند. بهترین نمای هوش مصنوعی به شما امکان می دهد چیز کاملاً جدیدی را اختراع کنید.
دنبال کردن راهنمای تام به Google News وت ما را به عنوان یک منبع ترجیحی اضافه کنید برای دیدن آخرین اخبار ، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. فراموش نکنید که روی دکمه دنبال کنید!
بیشتر از راهنمای تام
بازگشت به لپ تاپ ها
