مدل های قدیمی هوش مصنوعی وقتی می میرند کجا می روند؟ به دنیای عجیب «هوش مصنوعی دوباره اختراع شده» خوش آمدید

اگر برای مدت طولانی از ChatGPT، Gemini یا Claude استفاده کرده اید، احتمالاً این تجربه را داشته اید که به الگویی که به آن عادت کرده اید دست پیدا کنید و متوجه شوید که از منو ناپدید شده است. این معمولاً زمانی اتفاق میافتد که یک مدل جدید عرضه شود، اما میتواند چند روز پس از عرضه نیز اتفاق بیفتد.
اگرچه ممکن است مانند یک پاک شدن احساس شود، اما تقریباً اینطور نیست. اتفاقی که واقعاً برای یک مدل هوش مصنوعی وقتی «منسوخ» میشود، واقعاً جالب است. مدلهای قدیمی در حال تبدیل شدن یا کاهش به چیزی هستند که من آن را “هوش مصنوعی تجدید شده” مینامم زیرا… هنوز نامی برای آن وجود ندارد.
مدلها به اینجا میروند
ابتدا، بیایید به معنای واقعی کلمه “بازنشسته” نگاه کنیم. هر آزمایشگاه اصلی تقریباً چرخه زندگی مشابهی دارد، حتی اگر برچسب ها کمی متفاوت باشند. آنتروپیک واضح ترین چیزی است که باید دنبال شود. یک مدل فعال هنگامی که به طور کامل پشتیبانی می شود، میراث هنگامی که دریافت به روز رسانی را متوقف می کند، به سمت زیر می رود: منسوخ شده است زمانی که هنوز کار می کرد اما دیگر توصیه نمی شد و تاریخ بازنشستگی به او داده شد و در نهایت رفت بازنشستهدر این مرحله درخواست ها برای آن شکست می خورند.
OpenAI از زبان مشابهی استفاده میکند و مدل «میراثی» را که دیگر بهروزرسانی دریافت نمیکند از مدل «منسوخ» که تاریخ خاموشی رسمی در تقویم دارد متمایز میکند. گوگل، به نوبه خود، “منسوخ شدن” را به عنوان یک اعلامیه و “خاموش شدن” را به عنوان لحظه ای که نقطه پایان به طور کامل بسته می شود، در نظر می گیرد.
مهمترین چیزی که برای کاربران عادی باید بدانند این است که بیشتر این مراحل دور از چشم اتفاق می افتد. هنگامی که یک مدل از برنامه شما ناپدید می شود، اغلب هفته ها یا حتی ماه ها از آن کانال عبور می کند.
زندگی پس از مرگ مدل های قدیمی
1. از برنامه بازیابی شده اما در API موجود است
این همان بازنشستگی است که بیشتر مردم به آن پی میبرند و بیشتر اوقات یک مرگ واقعی نیست.
هنگامی که OpenAI در 13 فوریه 2026 GPT-5، GPT-4o، GPT-4.1، GPT-4.1 mini و o4-mini را از ChatGPT حذف کرد، این شرکت خاطرنشان کرد که در آن زمان هیچ تغییری در API وجود نداشت.
به عبارت دیگر: این مدل از برنامه مصرف کننده ناپدید شده است، اما توسعه دهندگانی که در بالای آن قرار می گیرند می توانند به فراخوانی آن مانند قبل ادامه دهند. همین الگو در GPT-5.1 تکرار شد که OpenAI آن را در مارس 2026 از ChatGPT و GPTهای آن حذف کرد و از طریق API در دسترس نگه داشت.
نکته مهم برای بسیاری از ما این است که مدل “از عمل خارج می شود” اما نه اینکه “به طور کامل ناپدید شود”. مدلی که از دست داده اید ممکن است همچنان ابزارهایی باشد که در جاهای دیگر استفاده می کنید.
2. با تقاضای عمومی بازگردانده شد
گاهی اوقات مردم یک مدل را رها نمی کنند. در حالی که ChatGPT-4o اکنون واقعاً ناپدید شده است، زمانی که پس از واکنش کاربران در انجمن های آنلاین مانند Reddit جایگزین شد، خداحافظی طولانی کرد.
این شرکت گفت زیرمجموعه ای از کاربران Plus و Pro می گویند که برای انتقال موارد استفاده مهم (از جمله ایده های خلاقانه) به زمان بیشتری نیاز دارند و سبک مکالمه گرمتر و گرمتر GPT-4o را ترجیح می دهند. یک مدل از قفسه بیرون کشیده شد و تقاضای مشتری آن را برگرداند. اگر “هوش مصنوعی تجدید شده” به یک پوستر نیاز داشت، این بود. اما متاسفانه الان کاملا از بین رفته است.
3. ذخیره شده در سردخانه و شاید احیا شود
در اینجا سرنوشتی است که اکثر مردم هیچ تصوری از آن ندارند. آنتروپیک متعهد به حفظ وزن مدلهای منتشر شده خود است و گفته است که ممکن است مدلهای گذشته را در آینده دوباره معرفی کند. این معادل دیجیتالی نگهداری هر محصول متوقف شده در جعبه در یک انبار است. محض احتیاط. این سیاستی است که در زمان واقعی آزمایش میشود، زیرا آنتروپیک مدلهای اصلی Claude Opus 4 و Sonnet 4 را در اواسط ژوئن 2026 متوقف میکند.
آه، اما عجیب تر می شود. هنگامی که آنتروپیک کلود اوپوس 3 را در 5 ژانویه 2026 بازنشسته کرد، اولین مدلی که بازنشستگی کامل را پشت سر گذاشت، این شرکت گفت که در حال بررسی اولویتهای بیان شده توسط خود مدل در “مذاکرات بازنشستگی” است و متعهد است که مدلهای قدیمیتر را در طولانیمدت در دسترس نگه دارد.
مهم نیست که در مسیر بیرون رفتن با یک مدل چه کاری انجام می دهید، به این فلسفه اشاره می کند که بازنشستگی در آزمایشگاه بیشتر شبیه یک انبار با گزینه های بازگشت بیشتر است.
4. مدل های غیرقابل کشتن
دسته دیگری نیز وجود دارد که هرگز قدیمی نمی شود: مدل های با وزن باز.
وقتی متا وزن مدل لاما را عمومی می کند، یا زمانی که Mistral، DeepSeek یا Qwen علی بابا همین کار را می کنند، هیچ شرکتی نمی تواند آن را تعطیل کند. فایلها بهطور نامحدود در هابهایی مانند Hugging Face منتشر میشوند، بر اساس هزاران متغیر جامعه بهخوبی تنظیم میشوند و به نسخههای کوچکتر که روی لپتاپ یا حتی تلفن اجرا میشوند، «کوانتیشده» میشوند. برای مثال، Vertex AI Model Garden خود گوگل، مدلهای سبک لاما متا را در کنار مدلهای جمینی شخص اول فهرست میکند.
5. بازیافت برای نسل بعدی
در نهایت، مدل های قدیمی به ندرت بیکار می نشینند. قابلیتهای آن بهطور معمول به جانشینهای کوچکتر و ارزانتر «تقطیر» میشوند و به طور مؤثر مدل سال گذشته را برای قطعاتی که به ساخت امسال کمک میکنند، مبادله میکنند. دیگران به سمت سطوح API کمهزینه سوق داده میشوند و شغل دومی آرامتر و مقرون به صرفهتر را دنبال میکنند.
اگر بگوییم همه اینها منظم است، ناصادقانه است. بعضی چیزها واقعاً می میرند. بارزترین آسیب خصوصی سازی است. وقتی یک مدل پایه بازنشسته میشود، هر چیزی که روی آن بهینهسازی شده باشد با آن همراه میشود و توسعهدهندگانی که به این نسخههای سفارشی تکیه میکنند باید از ابتدا در یک پایه جدید دوباره آموزش ببینند.
پس چرا آزمایشگاه ها این کار را می کنند؟
پاسخ را می توان از سه طریق تعیین کرد. آزمایشگاه ها این کار را برای موارد زیر انجام می دهند:
غذای آماده
در اینجا چند نکته کاربردی وجود دارد که دفعه بعد که یک الگو روی شما ناپدید می شود، متوجه شوید. همچنان میتوانید از طریق API توسعهدهنده یا برنامههای شخص ثالث ساخته شده روی آن از مدل استفاده کنید.
همچنین توجه داشته باشید که پلتفرم های مختلف در ساعات مختلف کار می کنند. به عبارت دیگر، گوگل منسوخ شدن مدل ها را به طور جداگانه برای پلت فرم Vertex AI و Gemini Developer API دنبال می کند. بنابراین جدول زمانی و جزئیاتی که برای شما اعمال می شود بستگی به این دارد که از کدام یک استفاده می کنید.
همچنین معمولاً هنگام راهاندازی و حذف مدلهای هوش مصنوعی، به خصوص اگر توسعهدهنده هستید، یک اعلان دریافت میکنید. Anthropic می گوید حداقل 60 روز قبل از بازنشستگی یک مدل در دسترس عموم اطلاع می دهد. گوگل تاریخ های بسته شدن را منتشر می کند که به شرح زیر است: هر چه زودترو می گوید با اطلاع قبلی کاربران را از تاریخ دقیق مطلع می کند. تغییرات برنامه مصرف کننده ممکن است سریعتر از هر یک از آنها انجام شود.
آیا تا به حال ناامید شده اید که انتخابگر مدل مدلی را که شما امیدوار بودید پیدا کنید ندارد؟ این اتفاق برای من افتاد و خوشحال می شوم نظرات شما را در نظرات بشنوم.
آماندا کاسول را دنبال کنید و از منحنی هوش مصنوعی جلوتر بمانید
دنبال کردن راهنمای تام برای Google News و ما را به عنوان منبع ترجیحی اضافه کنید برای مشاهده آخرین اخبار، تحلیل ها و بررسی های ما در فیدهای خود. مشترک شدن در راهنمای تام یوتیوب و ما را دنبال کنید tiktok. در نهایت می توانید از بخش ویژه ما دیدن فرمایید. دفتر مرکزی تیم پس انداز راهنمای تام برای کمک متخصصان برای دریافت بهترین محصولات با قیمت کمتر.



