هوش مصنوعی امروزه در صنعت فناوری بسیار محبوب است و بعد از اینکه دیدم در بازیها به کجا میرود، ایمان بیشتری دارم که روزی جایگزین راهنماهای استراتژی خواهد شد. شاید هنوز مدتی طول بکشد، اما من بیشتر از همیشه متقاعد شدهام که روزی در دنیایی زندگی خواهیم کرد که میتوانید از یک بازی کمک بخواهید و آن به شما کمک خواهد کرد.
من اولین نگاهم به این آینده بالقوه را در دفتر مرکزی انویدیا در سانتا کلارا دیدم. جایی که اخیراً از من دعوت شده بود تا با برخی از اعضای تیم ملاقات کنم و چند دموی فناوری جدید را بررسی کنم.
تماشا کنید
جالب ترین نسخه نمایشی Project G-Assist، دستیار هوش مصنوعی بالقوه تغییر دهنده بازی بود که انویدیا در تابستان امسال در Computex 2024 از آن رونمایی کرد. اگرچه پروژه G-Assist به عنوان یک شوخی اول آوریل شروع شد، اما اکنون پروژه G-Assist یک چشم انداز شگفت انگیز از آینده ای است که در آن هوش مصنوعی، نه GameFAQ یا گوگل، به مهم ترین مشکلات شما پاسخ خواهد داد.
به جایی که میرویم به راهنماهای استراتژی نیاز نخواهیم داشت
اگر آشنا نیستید، G-Assist مخفف انویدیا برای مجموعه ای از ابزارهایی است که توسعه دهندگان می توانند برای ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی آگاه از زمینه برای بازی های خود استفاده کنند. این ابزارها میتوانند به توسعهدهندگان کمک کنند که در حین بازی (از طریق متن، گفتار یا حتی وبکم) ورودیهای شما را دریافت کنند و آنها را در مدلهای هوش مصنوعی آموزشدیده با منابع مختلف دادههای بازی قرار دهند تا بتوانند به طور مؤثر به سؤالات شما در حین بازی پاسخ دهند.
این فناوری هنوز در حال توسعه است و به طور گسترده در دسترس نیست، اما انویدیا با استودیو Wildcard همکاری کرده است تا یک نسخه نمایشی از نحوه عملکرد آن در بازی بقای پر از دینو این شرکت Ark: Survival Ascending ایجاد کند.
انویدیا از این نسخه نمایشی برای نشان دادن G-Assist در تابستان استفاده کرده است و اکنون که خودم آن را امتحان کردم، می توانم تأیید کنم که قابل توجه است.
چشم انداز G-Assist که من می بینم اساساً پنجره ای است که می توانید آن را در داخل بازی باز کنید زمانی که نیاز دارید از بازی سؤالی بپرسید. سپس میتوانید سؤال خود را تایپ یا بیان کنید و (با فرض اینکه صفحهکلید و/یا میکروفون وصل کردهاید) هوش مصنوعی با استفاده از هر دو مدل زبان کوچک و بزرگ (SLM و LLM) در عرض چند ثانیه با پاسخ پاسخ میدهد.
G-Assist می تواند آنچه را که روی صفحه نمایش است تشخیص دهد و به سؤالاتی در مورد آنچه در بازی به آن نگاه می کنید پاسخ دهد، مانند نقاط ضعف دشمن یا آنچه می توانید از آنها بدست آورید.
من همچنین یک دمو زنده دیدم که در آن به یک شخصیت بازی ویدیویی یک شی در زندگی واقعی (از طریق وب کم) نشان داده شد، سپس با موفقیت آن شی را شناسایی کرد و به سؤالات مربوط به آن پاسخ داد. توسعه دهندگان بازی می توانند کنترل کنند که مدل های اطلاعاتی به کدام منابع دسترسی دارند. برای مثال، دمویی که من امتحان کردم از ویکی Ark استفاده میکرد، اما توسعهدهندگان توانستند منابع را محدود کنند تا مطمئن شوند اطلاعات خاصی از بازیکنان پنهان میشود.
اگر این فناوری کمکی هوش مصنوعی با هیاهوی انویدیا مطابقت داشته باشد، می توانید تصور کنید که چگونه راهنماهای استراتژی ممکن است در عرض 5 تا 10 سال ناپدید شوند. در حالی که در طول نمایش زنده G-Assist متوجه برخی تأخیرهای جزئی و اشکالات گاه به گاه شدم، این فناوری بیشتر اوقات همانطور که تبلیغ می شد کار می کرد.
در اینجا چیزی بیش از راهنمایی بازیهای هوش مصنوعی وجود دارد: انویدیا در تلاش است تا این فناوری را در بازیها ادغام کند تا شخصیتها بتوانند در زمان واقعی حرکت کنند و به درخواستهای شما پاسخ دهند. به عنوان مثال، من یک نسخه نمایشی از یک بازی را دیدم که در آن یک شخصیت روی صفحه میتواند درخواستهای بازیکن برای جابهجایی بین وسایل نقلیه، بهینهسازی وسایل نقلیه برای ماموریتهای مختلف و موارد دیگر را بشنود و به آنها پاسخ دهد.
و می تواند بیشتر از پاسخ دادن به سؤالات در مورد چگونگی موفقیت در بازی های ویدیویی مورد علاقه شما باشد. انویدیا همچنین میخواهد در مورد چگونگی دسترسی به این نوع پشتیبانی از هوش مصنوعی در خارج از یک بازی ویدیویی خاص صحبت کند. بنابراین می توانید برای بهینه سازی پویا عملکرد رایانه خود برای هر کاری که در آن روز انجام می دهید کمک بخواهید.
به عنوان مثال، من دمویی را دیدم که در آن نماینده انویدیا از Project G-Assist برای بهینه سازی یک سیستم مجهز به Nvidia GeForce RTX 4090 برای کارایی کمک خواست. درست در مقابل خود، دیدم که دستیار هوش مصنوعی توصیه میکند نرخ فریم را روی 60 قفل کند و GPU را کمتر از حد ولتاژ کند تا عملکرد را سادهتر کند و صدای فن را به حداقل برساند.
به عنوان کسی که سوالات پشتیبانی فنی در مورد عملکرد لپ تاپ را از خوانندگان و والدین به طور یکسان دریافت می کند، این بسیار بزرگ است. علاقه مندان به عملکرد فضای زیادی خواهند داشت تا در مورد اینکه آیا این نوع پشتیبانی از هوش مصنوعی واقعاً بهترین چیز برای رایانه شخصی شما است یا خیر، بحث خواهند کرد، اما دیدن آینده بالقوه ای که اکثر مردم به آن اهمیتی نمی دهند آسان است: آنها فقط می توانند روی Tell the AI کلیک کنند. این رایانه شخصی خود را برای بازی بهینه کنید و سرگرمی مورد علاقه آنها را فعال کنید.
ظاهر
بر کسی پوشیده نیست که انویدیا سالها است که به شدت به هوش مصنوعی متمایل شده است و اکنون که نگاهی اجمالی به اینکه در سال 2025 به کجا خواهد رفت، من را مجذوب خود کرده است.
Project G-Assist هنوز در مراحل اولیه خود است، اما نسخههای نمایشی فناوری که تاکنون دیدهام، جذاب و صادقانه، کمی ترسناک هستند. در حال حاضر نسخههای نمایشی G-Assist کمی کند و درهم و برهم هستند، اما به راحتی میتوان تصور کرد که چند سال دیگر این ویژگیها در بهترین بازیهای رایانههای شخصی موجود در بازار به نمایش درخواهند آمد.
اگر این آینده محقق می شد، تصور اینکه چرا وقتی می توانید فقط از G-Assist بپرسید، زمان زیادی را صرف جستجوی پاسخ مشکلات بازی خود در Google می کنید، سخت است. این ممکن است به معنای پایان کسب و کار راهنمای استراتژی باشد که ما آن را می شناسیم، اما برای افرادی که می خواهند رابطه محاوره ای بیشتری با بازی های خود داشته باشند، مزایای آن می تواند بسیار زیاد باشد.
اطلاعات بیشتر از راهنمای تام
منبع: tomsguide
نظرات کاربران