من حالت کار Chatgpt و netebenlm را آزمایش کردم – کدام یک به بالا رفت
OpenAI یکی از بالاترین پروفایل Google AI محصولات AI-Notebebelm-New-New Chatgpt را دریافت می کند ، و من بی سر و صدا می گویم این ممکن است بهتر باشد.
آنها همان محصول نیستند ، و حالت کار شامل ویژگی پادکست نیست که به ویروسی توجه دارد ، اما هوش مصنوعی یک روش عالی برای مقابله با یک مشکل پیچیده بدون پاسخ دادن به شما است.
من در حال حاضر با سازمان دانشگاه آزاد یادگیری از راه دور انگلستان روی طیف وسیعی از علوم و فناوری تمرکز می کنم. داشتن وسیله نقلیه مانند Notebelm به من این امکان را می دهد تا روی مطالب کار کنم و بدون قضاوت سؤال کنم. حالت کار Chatgpt – اما LLM بهتر و دارای رابط کاربری برای یادگیری است ، نه فقط منبع اطلاعات.
حالت کار یک تغییر اساسی نیست. در اصل ، این یک نسخه از خود Chatgpt است که مبتنی بر یادگیری و تعامل است. Openai مستقیماً به Chatgpt می پردازد ، چیزی که استارتاپ ها از LLM تحت LLM زیرین برای ایجاد خود استفاده می کنند ، از جمله مواردی مانند Duolingo.
حتی کلود یک گزینه کاری دارد که به شما امکان می دهد آثاری را در مورد یک موضوع خاص ایجاد کنید. این یک ایده جدید نیست ، اما کاربرد Openai به طرز شگفت آور مؤثر است.
از نظر فنی ، می توانید با استفاده از پرونده های داده خود و دستورالعمل های ویژه خود یک نسخه “حالت کار” ایجاد کنید – در واقع به این روش ایجاد شده است. دستورالعمل های ویژه در پشت حالت کار برای تشویق مشارکت ، خودکشی و ارائه بازخورد در حال انجام است. در اصل ، او معلم می شود.
حالت کار در مقابل netbooklm
تماشای
مقایسه این دو مشکل است زیرا آنها بسیار متفاوت کار می کنند ، اما به این دلیل که آنها به یک هدف مشابه خدمت می کنند. Notebelm به شما امکان می دهد داده های خود را نصب کرده و سپس روی آن کار کنید. به عنوان مثال ، کتاب درسی به علاوه شما می توانید PDF آموزش های ویدیویی YouTube را نصب کرده و از آن به عنوان یک قایق چت مخصوصاً آموزش دیده در این داده ها استفاده کنید.
هر دو سیستم با توجه به آکادمی ساخته شده اند – برای دانشجویان دانشگاه که سعی می کنند با مواد جدید برای حالت کار کنار بیایند ، برای کسانی که زبان آموزان پیشرفته تر یا متخصص هستند که یک موضوع را بررسی می کنند.
حالت کار در chatGPT یک چارچوب پاسخ است که با یادگیری مطالب جدید تر سازگار است. با این وجود ، شما می توانید در اسناد خود گپ بزنید ، اما ابرقدرت دستورالعمل های ویژه ای است که در سطح دانشگاهی سؤال می کند و مهارت های خود را با مهارت ها و موضوع خود تطبیق می دهد.
هر دو سیستم با توجه به آکادمی ساخته شده اند – برای دانشجویان دانشگاه که سعی می کنند با مواد جدید برای حالت کار کنار بیایند ، برای کسانی که زبان آموزان پیشرفته تر یا متخصص هستند که یک موضوع را بررسی می کنند.
در صورت وجود ویژگی های خاص ، اختلافات برجسته تر می شود.
حالت کار ، استعلام سقراط را مطابق با چرخه بازخورد در زمان واقعی ، مشکلات و پاسخ های قابل تنظیم ارائه می دهد. نقشه های ذهن می توانند مرتبا ایجاد کنند و حتی موضوعات مربوطه را نیز کشف کنند. در همین حال ، Notebelm برای ویژگی های قابل توجه صدا که بیش از یک منبع صلیب را به خود اختصاص می دهد ، مناسب است تا خلاصه های جامع را ایجاد کند و هر سندی را به یک بحث در مورد پادکست تبدیل کند. NoteBeblm همچنین نظارت بهتر استناد را ارائه می دهد ، که برای مطالعات دانشگاهی که در آن انجمن منابع مهم است بسیار مهم است.
تماشای
من یادداشت های خود را از یک ماژول جدید دانشگاه آزاد ارائه دادم که به استفاده از هوش مصنوعی اجازه می دهد تا موضوعات جدید را بیاموزد (نه فقط به صورت کتبی). من در حال بررسی مفهوم پایداری در طراحی محصول بودم.
اگرچه debebobblem می تواند به من پاسخ های ویژه ای بدهد به سؤالاتی که در مورد جنبه خاصی دارم – چیزی که من برای مقاله آخر روی آن کار می کنم – پاسخ های آنها فقط بود: یک بلوک متن. حتی اگر من می خواستم او محتوا را آزمایش کند ، او چیزی را به من داد که می تواند چاپ شود نه یک چیز تعاملی.
Chatgpt همان یادداشت ها را به حالت کار پرسید ، در مورد تجربه و سطح مهارت من پرسید و سپس یک معلم شخصی برای من ایجاد کرد. این در پاسخ به تجربه من و ایجاد یک تست واقعاً تعاملی است.
تنها مشکل من در مورد chatgpt این است که خروجی نه تنها براساس محتوای نمرات عملیاتی است. بنابراین ، اگر چیزی را بنویسید که نیاز به ارتباط دقیق با مواد درسی داشته باشد ، در معرض خطر آوردن اطلاعات حاصل خواهید بود. برعکس ، Notebelm کاملاً بر داده های بارگذاری شده است.
شما سعی نمی کنید همه کارها را در اکسل انجام دهید – من در صورت امکان برخی از افراد را می شناسم – نباید انتظار داشته باشید که chatgpt یا netbooklm همه را انجام دهد. مکان های زیادی برای هر دو وسیله نقلیه در مجموعه وسیله نقلیه دانشجویی وجود دارد.
مکان های زیادی برای هر دو وسیله نقلیه در مجموعه وسیله نقلیه دانشجویی وجود دارد.
به عنوان مثال ، شما می توانید به صدایی گوش دهید که گویی در درسی هستید که با صحبت با دو معلم ، بحث در مورد مطالب کلاس را توضیح می دهد.
همچنین می توانید گزارش های مربوط به لحظات مهم یا عناصر موجود در داده های کلاس را حذف کنید. این بسیار ارزشمند است اگر شما در حال کار روی یک نقطه آزمایشی دشوار هستید یا نیاز به گسترش دارید تا به تعدادی از کلمات ضربه بزنید.
سپس می توانید گزارش تولید شده توسط این NotBeKLM را به یک جلسه جدید حالت کار چتگپ تغذیه کنید و به سیستم عامل OpenAI اجازه دهید آنها را به یک امتحان تعاملی تبدیل کند یا با پاسخ دادن به سؤالات شما را راهنمایی کند.
نقل قول از دانشجویی که توسط OpenAI به اشتراک گذاشته شده است ، ارزش حالت کار را خلاصه می کند: “بهترین راه برای تعریف این ، 7/24 ، یک ساعت اداری که همه چیز را می داند.”
آخرین افکار
هر دو وسیله نقلیه جنبه های قوی دارند. Notebeblm مانند یک نگاه مدرن به یک کتاب درسی تعاملی احساس می کند – عالی است که وارد مواد درسی شده و دقیقاً آنچه را که لازم دارید حذف کنید. حالت کار بیشتر شبیه به معلم بیمار است. اگر فقط سعی می کنید به جای عبور از آن ، چیزی را درک کنید ، حالت کار از هم جدا است. هنگامی که در کنار هم استفاده می شوند ، آنها کف زیادی را پوشش می دهند و واقعاً می توانند روش نزدیک شدن به یادگیری را تغییر دهند.
به نظر می رسد آینده ابزارهای یادگیری که با هوش مصنوعی کار می کنند امیدوار کننده هستند و احتمالاً هر دو سیستم عامل به سرعت توسعه می یابند. OpenAi دلالت دارد تا ویژگی های مشترک را به حالت کار اضافه کند و به طور بالقوه به دانشجویان اجازه داده است جلسات را به اشتراک بگذارند یا با هم کار کنند. NoteBeBlm می تواند ویژگی های صوتی را گسترش دهد تا سبک های مختلف ارائه فراتر از قالب پادکست موجود را در بر بگیرد.
به سبک یادگیری خود برای دانش آموزانی که تصمیم می گیرند فکر کنید: اگر شما یک یادگیری شنوایی هستید که از بحث بهره می برد ، ویژگی پادکست Detbelm بسیار ارزشمند است. اگر حل مسئله تعاملی و یادگیری هدایت شده را ترجیح می دهید ، رویکرد دوره حالت کار بهتر به شما کمک می کند. سناریوی ایده آل؟ از هر دو استفاده کنید – این ابزارهای مکمل هستند که یک اکوسیستم جامع یادگیری را با هم تشکیل می دهند.