من هر مدل کشتی را آزمایش کردم – در اینجا کاری است که هرکدام انجام داده اند و 30 نفر را امتحان می کنم

ChatGPT به طور خودکار بهترین مدل را برای پرس و جو انتخاب می کند ، در حالی که مدل های دوقلوهای Google به کاربران نیاز دارند تا به صورت دستی مدلی را انتخاب کنند که معتقدند بهترین آنهاست. با این حال ، با بسیاری از مدل ها که به طیف گسترده ای از کارها جذاب هستند ، می تواند کاربران را هنگام انتخاب یکی از آنها ترسیم کند.
از به اشتراک گذاری صفحه نمایش و سوالات زمان واقعی گرفته تا تجزیه و تحلیل داده های پیچیده ، هر تکرار دوقلوها توانایی های منحصر به فرد و قدرت های مختلف را به جدول می آورد. علاوه بر این ، ویژگی هایی مانند تحقیقات عمیق و شخصی سازی ، افق آنچه را که این مدل ها می توانند به دست آورند ، گسترش می دهد.
Google در حال حاضر بیشتر بهترین ویژگی های خود را ارائه می دهد و در حال حاضر Gemini را به صورت رایگان تخلیه می کند ، بنابراین زمان خوبی است که بفهمید این مدل ها چه کاری می توانند انجام دهند و چگونه می توانند آنها را به بهترین شکل اجرا کنند.
علاوه بر این ، ویژگی هایی مانند تحقیقات عمیق و شخصی سازی ، افق آنچه را که این مدل ها می توانند به دست آورند ، گسترش می دهد. بعد از آزمایش هر مدل ، من یک راهنما را تهیه کردم که خواسته های عملی را برای کمک به ما در استفاده از جنبه های قدرتمند هر یک ، جایی که می توان و کاربران را پیدا کرد ، تهیه کرد.
دوقلوها 1.5 فلش
بهترین: داده های زمان واقعی ، کار با کارهای کم ، کمترین کار مانند Demolithis یا پرس و جوهای سریع Chatbot. به عبارت دیگر ، وقتی فقط می خواهید سؤال کنید و بروید ، این احتمالاً الگوی شما خواهد بود. این مدل رایگان است.
درخواست می شود امتحان کنید:
- “این رونویسی چت را بر روی مشکلات و تصمیمات اساسی جمع کنید.” (ایده آل برای خلاصه سریع.)
- “پاسخ سریع به سؤالات گسترده در مورد این موضوع” (برای دانش آموزان یا متخصصان برای درک بهتر موضوعات مفید است.)
- “این مجموعه داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات فوری در مورد روند فروش ارائه دهید.” (این تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی را برای تصمیمات تجاری تسهیل می کند.)
- “برای داستان اینستاگرام من یک سناریوی chatbot ایجاد کنید.” (به توسعه دیالوگ های کارآمد chatbot کمک می کند.)
- “این توضیحات محصول را به اسپانیایی ، فرانسوی و آلمانی تبدیل کنید.” (به سرعت از ترجمه های چند زبانه برای کمک های اجتماعی جهانی پشتیبانی می کند.)
چرا این درخواست ها کار می کنند: جمینی برای سرعت و پاسخ 1.5 فلاش بهینه شده است ، که برای کارهای حساس به زمان مفید است.
این ادعاها از توانایی مدل در تولید خروجی های سریع و دقیق ، استفاده از آن برای ترجمه و ایجاد تفسیر سریع داده ها بدون نیاز به استدلال پیچیده بهره مند می شوند.
دوقلوهای 2.0 فلش
بهترین: کارهای چند حالته ، از جمله عملکرد توسعه یافته برای طوفان مغزی ، یادگیری و نوشتن ، از جمله متن ، تصویر و پردازش صدا. کمی جامع تر اما همان سریع ، من تقریباً برای هر پرس و جو از آن استفاده می کنم. این مدل رایگان است.
درخواست می شود امتحان کنید:
- “این تصویر را تجزیه و تحلیل کنید و توضیح مفصلی در مورد محتوای آن ارائه دهید.” (این درک چند حالته را با تفسیر داده های بصری نشان می دهد.)
- “یک داستان خلاقانه را بر اساس این کلیپ صدا ایجاد کنید.” (ترکیب ورودی صدا را با تولید متن خلاق ترکیب می کند.)
- “یک راهنمای کار ایجاد کنید که خلاصه این یادداشت ها و تصاویر سخنرانی است.” (با ادغام قالب های مختلف به ایجاد محتوای آموزش کمک می کند.)
- “با این تصویر محصول یک بازاریابی E -Post تهیه کنید.” (این از تلاش های بازاریابی با آمیختن عناصر بصری و متنی پشتیبانی می کند.)
- “این روند از این نمودار فرآیند را گام به گام انجام دهید.” (درک فرآیندهای پیچیده از طریق کمک های بصری را آسان تر می کند.)
چرا این درخواست ها کار می کنند: قدرت این مدل در تفسیر قالب های مختلف مانند متن ، تصویر و صدا در همان زمان نهفته است.
این ادعاها آموزش های عمیق تر یا خروجی های خلاقانه ای را ارائه می دهند که مدل را به ترکیب روش ها ترغیب می کند و فقط با تولید محتوای غنی تر و فقط با مدل های متنی دشوار خواهد بود.
Twins 2.5 Flash (آزمایشی)
بهترین: کارهای مناسب و با حجم بالا با قابلیت های استدلال قابل تنظیم. مناسب برای برنامه های کاربردی مانند نمایش داده های متمرکز سرویس و پردازش اطلاعات زمان واقعی. این مدل با محدودیت های خاص استفاده رایگان است. Gemini 2.5 Flash انتخاب خوبی برای کاربران معمولی است که سؤالات زیادی می پرسند و بیش از یک پرس و جو در روز به چکمه های چت اعتماد می کنند.
درخواست می شود امتحان کنید:
- “این بازخورد را در مضامین اساسی جمع کنید.” (برای پردازش مقدار زیادی بازخورد کارآمد است.)
- “به روزرسانی های زمان واقعی در مورد این مسئله با حداقل تأخیر ارائه دهید.” (این ایده آل برای ارائه سریع اطلاعات -دات است.)
- “پاسخ های کوتاه به این سؤالات متداول ایجاد کنید.” (از ایجاد مواد مرجع سریع پشتیبانی می کند.)
- “این بررسی های کاربر را به انگلیسی تبدیل کرده و احساسات را خلاصه کنید.” (ترجمه را با تجزیه و تحلیل حساسیت برای بازخورد کاربر ترکیب می کند.)
- “برای خلاصه روزانه ، خلاصه کوتاه این مقالات خبری پیش نویس است.” (این به ایجاد خلاصه اخبار مختصر برای خوانندگان کمک می کند.)
چرا این درخواست ها کار می کنند: این وظایف از مدلی استفاده می کنند که می تواند هنگام پردازش حجم زیاد ، دقت را حفظ کند. Gemini 2.5 Flash (آزمایشی) ، خلاصه مقیاس پذیر ، ترجمه سریع و نور در هنگام استفاده برای استدلال به بهترین روش کار می کند.
Gemini 2.5 Pro (آزمایشی)
بهترین: وظایف پیچیده ای که نیاز به استدلال پیشرفته ، برنامه نویسی و درک چند حالته مانند تحقیقات در بخش ، توسعه نرم افزار و تجزیه و تحلیل داده ها دارند. اگر نیاز به عمیق تر از یک پرس و جو یا جستجو معمولی دارید ، کشتی برای کد نویسی و تجزیه و تحلیل مفید است. این یک مدل خوب است که اگر شما یک کاربر معمولی هستید که می خواهید تجربه بیشتری داشته باشید ، امتحان کنید.
- “شرط بندی پایتون را ایجاد کنید که این مجموعه داده را تجزیه و تحلیل می کند و نتایج را تجسم می کند.” (ویژگی های برنامه نویسی و تجسم داده ها را نشان می دهد.)
- “این مقاله علمی را تفسیر کنید و یافته های اساسی را خلاصه کنید.” (به درک و خلاصه کردن متون پیچیده دانشگاهی کمک می کند.)
- “یک برنامه وب تعاملی را بر اساس این مدل طراحی ایجاد کنید.” (این توانایی تبدیل طرح ها به برنامه های کاربردی را نشان می دهد.)
- “این سند حقوقی را تجزیه و تحلیل کنید و بر مشکلات احتمالی انطباق تأکید کنید.” (از کارشناسان حقوقی در تعریف اطلاعات مهم پشتیبانی می کند.)
- “یک گزارش جامع از جمله تجزیه و تحلیل داده ها و کمک های بصری ایجاد کنید.” (ترکیب مهارت های تحقیق ، تجزیه و تحلیل و ارائه.)
چرا این درخواست ها کار می کنند: جنبه های قدرتمند این مدل منطق ، مهارت های فنی و استدلال تحلیلی را با هم ترکیب می کند. این ادعاها این مدل را به سمت کدگذاری ، ترکیب ایده های پیچیده و تفسیر اسناد ساختاری سوق می دهد. وظایفی که نیاز به عمق و حساسیت دارند.
تحقیقات عمیق با Gemini 2.5 Pro
بهترین: برای انجام تحقیقات جامع با مختل کردن وظایف پیچیده ، کشف منابع وب و سنتز یافته ها به گزارش های دقیق. اگر می خواهید بدون داشتن ساعاتی برای تحقیق ، یک شیرجه عمیق را به یک موضوع تبدیل کنید ، ممکن است تحقیقات عمیق با Gemini 2.5 Pro کار کند.
درخواست می شود امتحان کنید:
- “تأثیر پذیرش انرژی تجدید پذیر بر اقتصادهای جهانی را بررسی کرده و گزارش مفصلی را تهیه کنید.” (این تحقیقات جامع در مورد موضوعات همه کاره را تسهیل می کند.)
- “آخرین تحولات در فناوری هوش مصنوعی را بررسی کنید و روندهای اساسی را خلاصه کنید.” (شما را در مورد پیشرفت سریع زمینه های فناوری به شما اطلاع می دهد.)
- “تجزیه و تحلیل اثربخشی یادگیری از راه دور در حین یافته های همه گیر و موجود.” (پشتیبانی از تحقیقات آموزش و تحلیل سیاست.)
- “رابطه بین رژیم و سلامت روان را با مراجعه به مطالعات اخیر بررسی کنید.” (او تحقیقات بهداشت ، روانشناسی و تغذیه را ترکیب می کند.)
- “تاریخ و اهمیت فرهنگی موسیقی جاز در آمریکا را کشف کنید.” (به تلاشهای تحقیقاتی فرهنگی و تاریخی کمک می کند.)
چرا این درخواست ها کار می کنند: این ادعاها به منظور استفاده از قابلیت های تحقیقاتی عمیق مدل طراحی شده اند. این می تواند طیف گسترده ای از منابع را پیدا ، مقایسه و سنتز کند تا بینش های متنوع و مبتنی بر شواهد ارائه شود.
شخصی سازی دوقلوها (تجربی)
بهترین: با استفاده از تاریخچه جستجوی Google و ادغام داده های دیگر خدمات Google مانند YouTube ، نقشه ها ، تقویم ها و وظایف با اجازه خود ، کمک بسیار شخصی را ارائه دهید. این مدل برای کارهایی که از متن در مورد ترجیحات ، عادت ها و فعالیت های گذشته شما بهره مند می شوند ایده آل است. این مدل کاملاً غیرقابل تصور است زیرا واقعاً شخصی است. هرچه بیشتر از آن استفاده کنید ، شخصی تر است ، بیشتر می تواند کمک کند.
- “بر اساس آخرین تماس های من ، آیا می توانید برخی از مکان های تعطیل را که می توانم از آن لذت ببرم توصیه کنید؟” (از تاریخچه جستجوی شما برای پیشنهاد نقاط مسافرتی که با علایق شما سازگار است استفاده می کند.)
- “آیا می توانید به من کمک کنید تا با فعالیت های تقویم و فعالیت های ترجیحی یک مسیر آخر هفته را برنامه ریزی کنم؟” (این تقویم و ترجیحات شناخته شده شما را برای ایجاد یک برنامه ویژه ادغام می کند.)
- “من اخیراً در حال تماشای فیلم بوده ام ؛ شما می توانید برخی از دستور العمل ها را توصیه کرده و به لیست خرید من اضافه کنید؟” (از تاریخ مشاهده YouTube خود برای پیشنهاد دستور العمل ها و مدیریت لیست خرید خود استفاده می کند.)
- “با در نظر گرفتن آخرین یادداشت ها و یادآوری های خود ، در مورد کارهایی که باید این هفته انجام دهم را به من یادآوری کنید.” (برای اطمینان از ظاهر تلفیقی وظایف انتظار ، به نمرات و لیست های کار شما دسترسی پیدا می کند.)
- “برخی از موسیقی یا پادکست های جدید را که می توانم بر اساس آخرین عادت های گوش دادن خود دوست داشته باشم ، توصیه کنید.” (آخرین مصرف صدای شما را برای پیشنهاد محتوای مشابه تجزیه و تحلیل می کند.)
چرا این درخواست ها کار می کنند: این خواسته ها به دلیل مبتنی بر زمینه و خصوصی سازی کار می کنند. این مدل با کشیدن از تاریخ و ترجیحات شخصی شما ، می تواند پاسخ هایی از احساس بصری و سازگار ایجاد کند – این امر باعث می شود که هوش مصنوعی عمومی به یک دستیار بسیار شخصی تبدیل شود.
آخرین افکار
این یک نقطه شروع برای درک بهتر راهنمای دوقلوها هنگام کشف مدل ها است. خواسته هایی که اضافه کردم می تواند با سؤالات شخصی شما به موارد بهتر تنظیم شود ، اما این یک نقطه شروع خوب برای تشخیص مدل ها است.
در اینجا مدل های زیادی وجود دارد و همه آنها ارزش کشف دارند. نیازی به ارتباط با کسی نیست ، به خصوص به این دلیل که Google به صورت رایگان ارائه می دهد. اکنون که عملکردهای مختلف هر یک از آنها را به طور کلی درک می کنید ، می توانید از قابلیت های هر یک استفاده کنید. اما من صادق خواهم بود ؛ حتی من همیشه از آن استفاده نمی کنم.
Google ، همانطور که شما همچنان به گسترش توانایی ها و پیشنهادات آنها ادامه می دهید ، برای یادگیری این ابزارها در اینجا ادامه دهید. از کدام یک بیشتر استفاده می کنید و چرا؟ مدل مورد علاقه و کم ترجیح شما چیست؟ در نظرات به من اطلاع دهید!